Kokoro TTS: 자연스러운 음성 생성을 위한 AI 텍스트 음성 변환
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환을 사용하여 텍스트를 생생한 음성으로 변환하세요. EPUB/PDF 변환, 음성 블렌딩, 7개 언어 실시간 스트리밍을 지원하는 효율적인 82M 파라미터 모델입니다.
생성된 소리
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환 작동 방식
3단계 신경망 합성 워크플로우
- pip/uv로 설치: ONNX 런타임을 통한 GPU 가속 추론 (Python 3.12+)
- 음성 구성: 여러 스피커 블렌딩 (예: 'af_sarah:60,am_adam:40') 또는 40개 이상의 사전 설정 프로필 사용
- 문서 변환: EPUB 챕터/PDF 페이지를 MP3/WAV로 변환 (--split-output 디렉토리 사용)
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환 기술 가이드
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 어떻게 음성 품질을 최적화하나요?
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 StyleTTS2의 운율 전달 (arxiv:2306.07691)과 ISTFTNet의 24kHz 파형 합성을 사용합니다. 82M 파라미터 아키텍처는 XTTSv2보다 3.2배 빠른 추론을 가능하게 하며 4.35 MOS 점수를 유지합니다. 기술 혁신에는 EPUB 단락 구조에 최적화된 음소 지속 시간 예측 및 장편 생성 중 동적 노이즈 감소가 포함됩니다.
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 어떤 파일 형식을 지원하나요?
AI 텍스트 음성 변환 시스템은 EPUB 3.0/2.0, PDF 텍스트 레이어, 원시 TXT를 처리합니다. 출력에는 챕터 메타데이터가 포함된 24비트 WAV (32.7kHz) 및 192kbps MP3가 포함됩니다. 개발자는 음소 시퀀스 및 피치 윤곽을 포함한 Python API를 통해 중간 표현에 액세스할 수 있습니다.
Kokoro TTS에서 음성을 어떻게 사용자 정의하나요?
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 torch.mean(voices, dim=0)을 통한 선형 음성 블렌딩을 지원합니다. 사용자는 .pt 음성 파일을 가중치와 결합합니다 (예: 0.7*af_bella + 0.3*am_echo). 고급 구성은 --speed 매개변수를 통해 피치 변경 (±20%) 및 말하기 속도 제어 (0.5x-2.0x)를 허용합니다.
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 배치 처리를 지원하나요?
예, AI 음성 생성기는 multiprocessing.Pool을 사용하여 50개 이상의 EPUB 챕터 병렬 변환을 처리합니다. 배치 모드는 PyMuPDF의 레이아웃 분석을 사용하여 10,000페이지 이상의 PDF를 자동으로 분할하며 tqdm을 통해 진행 상황을 추적합니다. GPU 사용자는 CUDA 그래프를 통해 8배의 속도 향상을 얻습니다.
처리된 콘텐츠를 보호하는 보안 기능은 무엇인가요?
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환은 오프라인에서 메모리 안전 버퍼 (Rust 기반 텍스트 처리)로 작동합니다. EPUB/PDF 추출은 샌드박스 환경을 사용하며, 임시 파일은 DoD 5220.22-M 지우기로 삭제됩니다. 음성 모델은 torch.load(weights_only=True)로 로드되어 코드 주입을 방지합니다.
Kokoro TTS: AI 텍스트 음성 변환을 상업적으로 배포하는 방법은 무엇인가요?
MIT 라이선스가 부여된 AI 텍스트 음성 변환 모델은 상업적 사용을 지원합니다. 웹 배포를 위해 ONNX 형식(3.2MB)으로 내보내고 FastAPI 엔드포인트와 통합하세요. 우리의 Discord는 NVIDIA Triton 추론 서버를 사용하여 1000+ RPS로 확장하기 위한 Kubernetes 매니페스트를 제공합니다.
